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國家市場監督管理總局缺陷產品管理中心案例

項目背景

國家市場監督管理總局缺陷產品管理中心是經國家質量監督檢驗檢疫總局批準成立的工作機構,主要承擔全國汽車、玩具等缺陷產品召回的日常管理與技術支持工作。作為國家重要的質量管理部門,隨著近年來投訴、召回等相關數據量的增長,國家市場監管總局缺陷產品管理中心需要對數據平臺進行長遠規劃,以深入挖掘數據價值,滿足業務需求。

百分點基于大數據和認知智能全棧技術產品,為缺陷產品管理中心構建數據中臺,協助其進行產品安全和召回信息的整合,以及缺陷產品線索分析,助力其開展汽車召回和消費品召回工作,實現產品缺陷預判和風險識別。


項目內容

百分點基于自主開發的大數據操作系統(BD-OS),為缺陷產品管理中心搭建了大數據處理和建模分析平臺。通過大量的數據采集,進一步整合缺陷投訴信息、技術服務公告、國內外召回信息等多方面的數據信息,對車輛各級總成缺陷建立了知識圖譜,充分挖掘數據價值。同時,通過統一的數據管理平臺,對外提供數據服務,應用于數據查詢統計和可視化展示。

在此基礎上,百分點利用統計學習和機器學習算法,結合客觀數據和過往缺陷會商案例中專家評判結果,對汽車產品缺陷可能性提供判斷,輔助會商決策過程。過去完成一個汽車產品缺陷可能性的預判,需要10余位專家進行會商,過程長達200個小時;而現在采用大數據和人工智能相結合的技術,1個人用機器就能完成,僅需兩個小時。


國家市場監管總局.png


在消費品召回方面,自《缺陷消費品召回管理辦法》實施近三年來,消費品投訴信息不斷增長,召回次數和數量逐年上升。在此背景下,百分點根據消費品召回業務的需要,在數據中臺基礎之上,結合消費品各項數據資源,形成主題數據倉庫,建立消費品召回信息聯動管理模式,實現對消費品多源缺陷信息的整合集成、互聯互通、共享服務,幫助缺陷產品管理中心形成上下聯動、協同創新的信息工作機制。

基于融合治理的消費品數據,實現生產者信息、消費品缺陷報告、缺陷消費品召回、國內外輿情信息等可視化呈現,提供時間、業務、省份等多維度分析,幫助業務人員快速了解消費品總體情況,有效提升了數據信息的查詢效率和數據有效性。




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