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保障上合峰會,大數據+AI構建新型社會防控網絡

項目背景

2018年青島上合峰會期間,會場重點樞紐區域人員密集,流動性強,安保任務繁重。但一線警力資源調配效率低,民警工作壓力大,犯罪幾率和風險隱患明顯升高。該市搭建的天網系統為峰會匯聚了海量的多源異構動態感知數據,但缺少統一的融合治理與應用,未能最大發揮數據效能和價值。百分點結合當地公安靜態數據和天網工程的動態感知數據,對海量信息資源進行融合動態治理,構建立體化智能化治安防控體系,實現對可疑人員、可疑車輛、危險隱患等風險的智能管控。


解決方案

公安大數據融合治理

利用百分點公安大數據治理平臺,高效整合集成了當地近百類數據資源、幾十億條數據,并依托“動態知識圖譜”技術,對每天新增千萬條數據進行動態融合,實現對當地公安全要素數據的高效整合治理。

大數據智能應用

針對當地治安維穩、風險防控、偵查破案等實戰需求,建設以“數據融合、多維管控”為主要功能的治安防控智能應用,實現對可疑人員、可疑車輛、風險隱患的智能識別、動態軌跡追蹤和精確預警。

預警戰法模型

結合時間、空間、人文地理等要素,設計包括“實時觸境預警模型”、“實時異常人員聚集模型”等十幾種預警模型,實現可疑人員和車輛“全程掌控、行有預警、動知軌跡、去向明確”,敏銳感知潛在風險。


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項目價值

數據融合治理

“靜態數據+實時數據”融合治理,實現對近百類、幾十億條結構化、非結構化海量數據資源進行整合,并對每天新增千萬條數據進行動態融合治理,使其達到可分析狀態。

數據智能應用

通過多維數據融合優化分析、碰撞關聯,實現了一個窗口查詢、各警種綜合應用、多維度分級管控、預警信息主動推送、扁平化指揮調度。

減輕民警工作量

在峰會安保期間,覆蓋31個派出所基層民警應用,通過對潛在風險的主動感知預警,減輕了民警70%以上工作量,主動化解社會風險。

數字化偵查打擊

實現從案件線索發現、分析研判、偵查打擊到風險預警的數字化手段。上合峰會期間,對超過10余起違法犯罪活動及可疑團伙準確識別和打擊。




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