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新華社全媒體智能數據服務平臺

項目背景

新華社在長期發展過程中積累了大量寶貴的采編資源,為不斷提高報道質量、有效履行國家通訊社職能和建設國際一流的新型世界性通訊社發揮了重要作用。同時,隨著傳媒格局和傳播形態的深刻變革,新華社在推進媒體融合、構建內外并重工作格局的進程中,面臨全社報道資源整合不夠、共享不暢等突出問題,制約了全社新聞信息生產、發布和傳播,不利于新華社新聞報道生產力的釋放和影響力的擴大。

在此背景下,新華社亟需統籌整合全社各類報道資源,構建集中統一、融會貫通、高效共享、技術先進、安全可靠的全社報道資源數據庫,建設大數據分析平臺,深度挖掘數據資源價值,提升智能采編水平,為采編、供稿等核心業務提供數據應用服務,助力實現全社報刊、網絡、新媒體等各方面業務協調發展,不斷增強新華報道的傳播力引導力公信力影響力。


解決方案

將大數據、人工智能技術與新華社媒體業務深度結合,為新華社構建面向業務的數據服務平臺和大數據分析平臺,打造一站式智能全媒體數據中臺,統一集成數據整合能力、數據計算能力、數據萃取能力、數據交換能力以及算法能力,在此基礎上向新聞生產策、采、編、發的各個環節輸出服務能力和數據價值。


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構建大數據平臺 實現全媒體數據統一聚合

通過大數據操作系統(BD-OS)為新華社建設大數據服務平臺,提供海量多源異構數據的統一匯聚管理能力,實現互聯網數據、第三方數據、社內數據、運營和用戶行為等數據資源的按需匯聚與融合,為供稿系統和采編發系統提供全面的數據源,支撐大數據智能應用。

數據資源全生命周期管理

在大數據平臺之上,建設新華社統一的數據資源管理,依托完善的數據存儲管理、標準管理、流程管理、質量管理和安全管控等,實現對互聯網數據、社內稿件數據、產品數據、運營數據、行為數據等各類數據資源的全生命周管理,全方位保障新華社數據資源的數據質量和數據安全,確保數據服務效率。

構建大數據分析平臺 實現信息智能分析處理

通過建設大數據分析平臺,利用文本分析、機器學習、深度學習等技術,建立全媒體數據的關聯和統一表示,實現新媒體的內容挖掘和統一管理,實現內容的分類聚類、數據的智能標引以及基于內容的關聯推薦等智能分析處理,提升大數據分析能力,滿足各類公共性大數據應用服務的建設需要。

打造平臺級數據應用服務

結合新華社實際業務需求,在百分點大數據平臺基礎上進行定制化開發,形成新華社自己的平臺級數據應用服務,對新華社內外部提供豐富的智能化服務,并實現數據應用服務的管理與監控,支撐新華社傳統媒體和新興媒體業務的一體化融合,輔助提升智能采編水平,實現業務流程優化與效率提升。


項目價值

形成數據資產平臺

整合新華社傳統媒體和新興媒體多渠道數據資源,統一盤點、梳理及管控,數據總量500T+,集群規模100+節點,實現對數據資源的全生命周期管理,并通過數據可視化方式,實現對全社媒體資源動態掌控,大幅提高數據管理效率。目前平臺每天支撐1000萬次以上數據服務調用,穩定性達99.99%,在保證系統穩定運行的同時,大大提高了媒體工作者的工作效率。

輔助智能采編

通過文本語義分析形成媒體素材富標簽,基于此為采編人員提供內容智能化推薦和自然語言處理功能,實現按專題、分類、標簽等維度的相關素材推送和檢索,輔助編輯記者選題和撰稿。在今年兩會期間,為新華社快速生成兩會報道專題庫,不僅實現新聞內容自動匯聚,為編輯記者提供一站式的兩會資料信息查詢入口和內容深度挖掘平臺,高效輔助采編,同時還基于專題庫自動生成兩會報告詞云,快速聚焦熱點事件和報道重點,有效提升了新華社在兩會報道中的媒體傳播力、影響力和公信力。

數據應用服務

為新聞生產策、采、編、發的各個環節提供服務能力和數據價值,包括基礎數據分析、數據瀏覽與訂閱、基于富標簽的語義標引、智能檢索、專題事件分析與專題庫等數據應用服務,有效支撐新采編、新供稿、統計監測、新聞熱點及影響力分析、數字業務管理等系統的運行,高效輔助編輯記者撰稿。




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